ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੀ ਹੈ?
ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਇੱਕ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਢਾਂਚਾ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ ਜੋ ਮਸ਼ੀਨਾਂ ਸਮਝ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ। ਇੱਕ ਕਾਰ ਦੀ ਤਸਵੀਰ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰੋ। ਇੱਕ ਮਨੁੱਖ ਲਈ, ਇਹ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਚਿੱਤਰ ਹੈ. ਪਰ ਇੱਕ ਸਵੈ-ਡ੍ਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰ ਦੇ AI ਲਈ, ਇਸਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਅਤੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਢੰਗ ਨਾਲ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਲਈ ਇਸਨੂੰ ਲੇਬਲ - "ਕਾਰ," "ਸੜਕ," "ਪੈਦਲ ਯਾਤਰੀ" - ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ। ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਰ ਬ੍ਰਿਜ ਦੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਚਿੱਤਰਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਅਤੇ ਆਡੀਓ ਵਰਗੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਕਿਉਂ ਹੈ?
ਭਾਰਤ ਤਕਨੀਕੀ ਨਵੀਨਤਾ ਦਾ ਕੇਂਦਰ ਹੈ। ਵਧਦੇ ਈ-ਕਾਮਰਸ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਆਰਟੀਫੀਸ਼ੀਅਲ ਇੰਟੈਲੀਜੈਂਸ (AI) ਦੇ ਉਭਾਰ ਤੱਕ, ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ, ਲੇਬਲ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਲੋੜ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੈ। ਇਹ ਡੇਟਾ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਨੂੰ ਬਾਲਣ ਦਿੰਦਾ ਹੈ:
ਸਵੈ-ਡਰਾਈਵਿੰਗ ਕਾਰਾਂ: ਸਹੀ ਲੇਬਲ ਵਾਲੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ AI ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵਸਤੂਆਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੜਕਾਂ 'ਤੇ ਨੈਵੀਗੇਟ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮਦਦ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਚਿਹਰੇ ਦੀ ਪਛਾਣ:
ਚਿਹਰੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨਾਲ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਡੇਟਾ ਸੁਰੱਖਿਆ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ਢੰਗ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ।
ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ: ਮੈਡੀਕਲ ਚਿੱਤਰਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸ-ਰੇ ਲੇਬਲਿੰਗ AI ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨਾਲ ਬਿਮਾਰੀਆਂ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਸ਼ੀਨ ਅਨੁਵਾਦ:
ਕੁਸ਼ਲ ਅਨੁਵਾਦ ਸਾਧਨਾਂ ਨੂੰ ਵਿਕਸਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਬਹੁ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਪਾਠ ਸਹਾਇਤਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ।
ਵਰਚੁਅਲ ਅਸਿਸਟੈਂਟ: ਵੌਇਸ ਕਮਾਂਡਾਂ ਨਾਲ ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ, ਅਲੈਕਸਾ ਅਤੇ ਸਿਰੀ ਵਰਗੇ ਵਰਚੁਅਲ ਸਹਾਇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਬੇਨਤੀਆਂ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣਾ ਸਿੱਖਦੇ ਹਨ।
ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਆਪਣੀ ਡਿਜੀਟਲ ਲੀਪ ਨੂੰ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਰੀੜ੍ਹ ਦੀ ਹੱਡੀ ਬਣੀ ਰਹੇਗੀ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਕਿਸਮਾਂ:
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਲੈਂਡਸਕੇਪ ਵਿਭਿੰਨ ਮੌਕੇ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਕੁਝ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਖੇਤਰ ਹਨ:
ਚਿੱਤਰ ਲੇਬਲਿੰਗ:
ਇਸ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ, ਵਸਤੂਆਂ, ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ।
ਟੈਕਸਟ ਲੇਬਲਿੰਗ: ਟੈਕਸਟ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਭਾਵਨਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ (ਸਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਕਾਰਾਤਮਕ, ਨਿਰਪੱਖ) ਜਾਂ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਦਾ ਵਰਗੀਕਰਨ ਵਰਗੇ ਕੰਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ।
ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ: ਆਡੀਓ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਟ੍ਰਾਂਸਕ੍ਰਾਈਬ ਕਰਨਾ, ਬੋਲੀ ਦੇ ਪੈਟਰਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਵਾਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਆਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ।
ਵੀਡੀਓ ਲੇਬਲਿੰਗ:
ਵੀਡੀਓ ਫੁਟੇਜ ਦੇ ਅੰਦਰ ਵਸਤੂਆਂ, ਕਿਰਿਆਵਾਂ ਅਤੇ ਘਟਨਾਵਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨਾ ਇਸ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੇ ਹੁਨਰ:
ਹਾਲਾਂਕਿ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਈ ਰਸਮੀ ਡਿਗਰੀ ਲਾਜ਼ਮੀ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਕੁਝ ਹੁਨਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹਨ:
ਕੰਪਿਊਟਰ ਸਾਖਰਤਾ:
ਕੰਪਿਊਟਰ ਅਤੇ ਬੁਨਿਆਦੀ ਇੰਟਰਨੈਟ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਜਾਣੂ ਹੋਣਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ।
ਵੇਰਵੇ ਵੱਲ ਧਿਆਨ ਦਿਓ: ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸਾਵਧਾਨੀ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਮਜ਼ਬੂਤ ਕੰਮ ਦੀ ਨੈਤਿਕਤਾ: ਸਮਾਂ-ਸੀਮਾਵਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਕੰਮ ਨੂੰ ਕਾਇਮ ਰੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ।
ਚੰਗੇ ਸੰਚਾਰ ਹੁਨਰ:
ਕੁਝ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਲਈ ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨਾਲ ਸਪਸ਼ਟ ਸੰਚਾਰ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਅਨੁਕੂਲਤਾ: ਨਵੇਂ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦਿਸ਼ਾ-ਨਿਰਦੇਸ਼ਾਂ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਿੱਖਣ ਵਿੱਚ ਆਰਾਮਦਾਇਕ ਹੋਣਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਲਾਭ:
ਲਚਕਦਾਰ ਕੰਮ ਦੇ ਮੌਕੇ:
ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲਚਕਦਾਰ ਘੰਟੇ ਅਤੇ ਰਿਮੋਟ ਕੰਮ ਦੇ ਵਿਕਲਪ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਜੋ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਜਾਂ ਕੰਮ-ਜੀਵਨ ਸੰਤੁਲਨ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਵਿਅਕਤੀਆਂ ਲਈ ਆਦਰਸ਼ ਹਨ।
ਤਕਨੀਕੀ ਉਦਯੋਗ ਲਈ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ: ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਤਕਨੀਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਕੀਮਤੀ ਐਂਟਰੀ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਤੁਸੀਂ ਅਨੁਭਵ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਆਪਣਾ ਰੈਜ਼ਿਊਮੇ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ।
ਪ੍ਰਤੀਯੋਗੀ ਤਨਖਾਹ: ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਾਲੀਆਂ ਤਨਖਾਹਾਂ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਕੰਮ-ਤੋਂ-ਘਰ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ।
ਹੁਨਰ ਵਿਕਾਸ: ਲੇਬਲਿੰਗ ਤੁਹਾਡੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣਾਤਮਕ ਅਤੇ ਆਲੋਚਨਾਤਮਕ ਸੋਚ ਦੇ ਹੁਨਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹੋਏ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡੇਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਦੀ ਹੈ।
ਇਨੋਵੇਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ:
ਤੁਸੀਂ AI ਸਿੱਖਣ ਅਤੇ ਦੁਨੀਆ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨ ਦੇ ਤਰੀਕੇ ਨੂੰ ਰੂਪ ਦੇ ਕੇ ਡਿਜੀਟਲ ਭਵਿੱਖ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਦੇ ਹੋ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨੌਕਰੀਆਂ ਲੱਭਣਾ:
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਦੇ ਕਈ ਮੌਕਿਆਂ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੇ ਹਨ:
ਫ੍ਰੀਲਾਂਸ ਪਲੇਟਫਾਰਮ:
ਅੱਪਵਰਕ ਜਾਂ ਫ੍ਰੀਲਾਂਸਰ ਵਰਗੀਆਂ ਵੈੱਬਸਾਈਟਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਸੇਵਾਵਾਂ ਦੀ ਮੰਗ ਕਰਨ ਵਾਲੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨਾਲ ਸਿੱਧੇ ਜੁੜਨ ਦੀ ਇਜਾਜ਼ਤ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕੰਪਨੀਆਂ: ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਵੈਬਸਾਈਟਾਂ ਅਤੇ ਨੌਕਰੀ ਬੋਰਡਾਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ Naukri.com ਜਾਂ Indeed ਵਿੱਚ ਅਹੁਦਿਆਂ ਦਾ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ।
ਭਰਤੀ ਏਜੰਸੀਆਂ: ਸਪੈਸ਼ਲਿਸਟ ਆਈਟੀ ਭਰਤੀ ਏਜੰਸੀਆਂ ਅਕਸਰ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਜੌਬ ਪਲੇਸਮੈਂਟ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਦੀਆਂ ਹਨ।
ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ:
ਲਿੰਕਡਇਨ ਵਰਗੇ ਸੋਸ਼ਲ ਮੀਡੀਆ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਤਕਨੀਕੀ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਾਂ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਫਰਮਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਕਰਨਾ ਤੁਹਾਨੂੰ ਨੌਕਰੀ ਦੇ ਖੁੱਲਣ ਬਾਰੇ ਚੇਤਾਵਨੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਭਾਰਤ ਵਿੱਚ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਕਰੀਅਰ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰਨਾ:
ਆਪਣੇ ਹੁਨਰਾਂ ਦਾ ਵਿਕਾਸ ਕਰੋ: ਕੋਰਸੇਰਾ ਜਾਂ ਉਡੇਮੀ ਵਰਗੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ 'ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਡਾਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਬੇਸਿਕਸ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮੁਫਤ ਔਨਲਾਈਨ ਕੋਰਸ ਹਨ।
ਆਪਣਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਓ:
ਤੁਹਾਡੇ ਹੁਨਰ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਪੋਰਟਫੋਲੀਓ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਡਾਟਾ ਕਿਸਮਾਂ ਨੂੰ ਲੇਬਲ ਕਰਨ ਦਾ ਅਭਿਆਸ ਕਰੋ। ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਇਸ ਉਦੇਸ਼ ਲਈ ਨਮੂਨਾ ਡੇਟਾਸੈਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ।
ਨੈੱਟਵਰਕ ਅਤੇ ਅਪਲਾਈ ਕਰੋ: ਲਿੰਕਡਇਨ 'ਤੇ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ ਭਰਤੀ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ ਨਾਲ ਜੁੜੋ, ਡੇਟਾ ਲੇਬਲਿੰਗ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਔਨਲਾਈਨ ਫੋਰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਹਿੱਸਾ ਲਓ, ਅਤੇ ਅਹੁਦਿਆਂ ਲਈ ਅਰਜ਼ੀ ਦੇਣਾ ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋ।